{"help":"https://catalogue.cioos.ca/api/3/action/help_show?name=package_show","success":true,"result":{"id":"439d703a-2132-4dbd-8d39-a4cacdb8f81d","ecv":[],"eov":["macroalgalCanopyCoverAndComposition"],"url":null,"name":"ca-cioos_e8343aa0-dbea-4267-9f78-662bec08d4bc","tags":[],"type":"dataset","notes":"Cet ensemble de données comprend l'étendue de la surface numérisée de la canopée pour deux espèces de varech formant le couvert végétal, le varech géant (Macrocystis pyrifera) et le varech à tête plate (Nereocystis luetkeana), pour les régions de la côte centrale de la Colombie-Britannique, au Canada. Ces données ont été collectées dans le cadre du programme de cartographie de l'habitat de l'Institut Hakai, qui comprend des observations à long terme de l'étendue du varech de la canopée. Les ensembles de données spatiales sur la canopée de varech ont été dérivés d'images aériennes à haute résolution (10 cm) collectées lors de relevés aériens à voilure fixe effectués en 2020, 2021 et 2022. Les régions étudiées comprenaient (1) le nord-ouest de l'île Calvert, (2) le groupe Goose et le groupe McMullin, (3) le groupe Simonds jusqu'à l'île Triquet, et (4) l'île Athlone jusqu'à l'île Stryker. Les fenêtres d'enquête ont été prises en compte sur la base de l'obtention d'images pendant l'étendue maximale du varech et pendant un cycle de marée basse. Par conséquent, des fenêtres d'enquête ont été prévues entre juillet et début septembre, lors de marées inférieures à +2,0 m (basse mer moyenne).\n\nCapture d'images : Des images à quatre bandes (rouge-vert-bleu-proche infrarouge) ont été recueillies à l'aide de deux caméras haute résolution à bord de l'Observatoire aérien côtier (ACO, un avion à voilure fixe) à des niveaux de marée inférieurs à 2 m (référence cartographique) pendant l'été boréal. La collecte d'images et le traitement orthomosaïque sont décrits dans les rapports associés liés à cet enregistrement.\n\nDélimitation du varech : la surface de la canopée de varech est représentée par des polygones qui ont été numérisés à l'aide d'un indice d'image bleu-proche infrarouge. La classification des entités polygonales a été effectuée manuellement par un analyste qualifié. Les ensembles de données ont été examinés par un analyste secondaire à des fins d'analyse et de contrôle de la qualité.\n\nLe package de données comprend :\n\n- Les rapports de métadonnées de l'ACO (.pdf) qui décrivent le système utilisé pour acquérir et traiter les images pour 2020, 2021 et 2022. \n- Fichiers de formes polygonaux (.shp) de l'étendue du couvert végétal de varech dans chaque région par année.\n\nSystème de coordonnées utilisé : NAD1983 UTM Zone 9N\n\nCes données ont été collectées en partenariat entre le Marine Plan Partnership for the North Pacific Coast (mApp) et l'Institut Hakai. Ce paquet de données fait partie du programme régional de surveillance du varech (RKMP) du mApp dont les objectifs (parmi tant d'autres) sont de surveiller l'étendue et l'état des forêts de varech dans les quatre sous-régions, en reconnaissance de l'importance écologique, culturelle et économique du varech. Ce paquet de données fait également partie du programme de cartographie de l'habitat marin de l'Institut Hakai, dont l'objectif général est de documenter et de comprendre les tendances à long terme de la dynamique et des moteurs des forêts de varech aux échelles locale, régionale et côtière.\n\nL'utilisation de cet ensemble de données nécessite l'autorisation de mApp et de l'Institut Hakai.\n\nVeuillez communiquer et/ou collaborer avec Hakai et mApp si vous envisagez d'utiliser cet ensemble de données pour des manuscrits ou d'autres formes d'analyse et de production de rapports. Contactez Luba Reshitnyk (luba@hakai.org) ou data@hakai.org pour plus d'informations sur l'accès aux données et les opportunités de collaboration avec l'Institut Hakai. Contactez Sarah Schroeder (sschroeder@mappocean.org) et Genevieve Reynolds (greynoldsccira@gmail.com) pour plus d'informations sur l'accès aux données et les opportunités de collaboration avec mApp.","state":"active","title":"Etendue spatiale du varech de la canopée de surface dérivée de relevés à voilure fixe (2020-2022), Côte centrale, Colombie-Britannique, Canada","author":null,"extras":[{"key":"access_constraints","value":""},{"key":"contact-email","value":"luba.reshitnyk@hakai.org"},{"key":"encoding","value":"utf8"},{"key":"guid","value":"ca.cioos_e8343aa0-dbea-4267-9f78-662bec08d4bc"},{"key":"h_job_id","value":"7e9afb99-fdf2-478a-adfd-262d07a7048b"},{"key":"h_object_id","value":"11c3d29f-5cf4-469f-8583-5c6912faf4e0"},{"key":"h_source_id","value":"9704fc28-20f2-4eb1-92d5-b5b47fc23354"},{"key":"h_source_title","value":"CIOOS Pacific"},{"key":"h_source_url","value":"https://catalogue.cioospacific.ca"},{"key":"harvest_object_id","value":"11c3d29f-5cf4-469f-8583-5c6912faf4e0"},{"key":"harvest_source_id","value":"9704fc28-20f2-4eb1-92d5-b5b47fc23354"},{"key":"harvest_source_organization","value":"{\"id\": \"f6f187f7-19f2-4273-a45a-5d9406204873\", \"name\": \"cioos-pacific\", \"title\": \"SIOOC-Pacifique\", \"type\": \"organization\", \"description\": \"\", \"image_url\": \"\", \"created\": \"2026-07-31T15:58:21.015456\", \"is_organization\": true, \"approval_status\": \"approved\", \"state\": \"active\", \"description_translated\": {\"en\": \"The Canadian Integrated Ocean Observing System (CIOOS) Pacific is the regional hub of the National CIOOS for ocean data aggregation on Canada\\u2019s west coast.\", \"fr\": \"Le Syst\\u00e8me int\\u00e9gr\\u00e9 d\\u2019observation des oc\\u00e9ans canadien (SIOOC) Pacifique est la plaque tournante r\\u00e9gionale du SIOOC national pour l\\u2019agr\\u00e9gation des donn\\u00e9es oc\\u00e9aniques sur la c\\u00f4te ouest du Canada.\"}, \"display_name\": \"CIOOS-Pacific\", \"external_home_url\": \"https://cioospacific.ca\", \"image_display_url\": \"\", \"image_url_translated\": {\"en\": \"https://catalogue.cioos.ca/base/images/logos/cioos-pacific_logo_RA_EN.png\", \"fr\": \"https://catalogue.cioos.ca/base/images/logos/cioos-pacific_logo_RA_FR.png\"}, \"num_followers\": 0, \"title_translated\": {\"en\": \"CIOOS-Pacific\", \"fr\": \"SIOOC-Pacifique\"}, \"organization-uri\": [{\"authority\": \"\", \"code\": \"\", \"code-space\": \"\", \"version\": \"\"}]}"},{"key":"harvest_source_title","value":"CIOOS Pacific"},{"key":"legal-constraints-reference-code","value":"CC-BY-4.0"},{"key":"licence","value":"Data are available upon request."},{"key":"metadata-date","value":"2026-09-24T15:59:37.850Z"},{"key":"metadata_created_source","value":"2025-11-08T00:25:29.908889"},{"key":"metadata_modified_source","value":"2026-09-25T01:45:59.123523"},{"key":"responsible-party","value":"[{\"name\": \"Hakai Institute\", \"roles\": [\"custodian\", \"owner\", \"distributor\", \"author\", \"pointOfContact\", \"principalInvestigator\", \"processor\", \"originator\", \"coAuthor\", \"contributor\", \"editor\"]}, {\"name\": \"Tula Foundation\", \"roles\": [\"funder\"]}]"},{"key":"spatial_harvester","value":"true"},{"key":"uri","value":"https://catalogue.hakai.org/dataset/ca-cioos_e8343aa0-dbea-4267-9f78-662bec08d4bc"},{"key":"use-constraints","value":"Data are available upon request."},{"key":"use-constraints-code","value":"licence"},{"key":"xml_modified_date","value":"2026-09-24 15:59:00"}],"groups":[{"id":"1b19a03b-cb31-4258-92b2-e1e2f74235ca","name":"resorg_hakai-institute","type":"resorg","state":"active","title":"Hakai Institute","created":"2026-07-31T16:03:25.855614","image_url":"","description":"","display_name":"Hakai Institute","num_followers":0,"approval_status":"approved","is_organization":false,"title_translated":{"en":"Hakai Institute","fr":"Hakai Institute"},"image_display_url":"","image_url_translated":{},"description_translated":{}}],"isopen":true,"private":false,"spatial":{"type":"Polygon","coordinates":[[[-128.6,52.15],[-128.5,52.23],[-128.2,52.05],[-128.0,51.71],[-128.0,51.63],[-128.2,51.62],[-128.4,51.8],[-128.6,51.89],[-128.6,51.89],[-128.6,52.15]]]},"citation":{"en":"[{\\\"type\\\": \\\"dataset\\\", \\\"id\\\": \\\"ca.cioos_e8343aa0-dbea-4267-9f78-662bec08d4bc\\\", \\\"author\\\": [{\\\"given\\\": \\\"Luba\\\", \\\"family\\\": \\\"Reshitnyk\\\"}, {\\\"given\\\": \\\"Alex\\\", \\\"family\\\": \\\"Guyn\\\"}, {\\\"given\\\": \\\"Keith\\\", \\\"family\\\": \\\"Holmes\\\"}], \\\"issued\\\": [{\\\"date-parts\\\": [\\\"2023\\\", \\\"09\\\", \\\"25\\\"]}], \\\"abstract\\\": \\\"This data package consists of digitized surface canopy extent for two species of canopy forming kelp \\u2013 giant kelp (Macrocystis pyrifera) and bull kelp (Nereocystis luetkeana) \\u2013 for regions on the Central Coast of British Columbia, Canada. These data were collected as part of the Hakai Institute Habitat Mapping Program which includes long-term observations in canopy kelp extent. Spatial datasets of kelp canopy were derived from high resolution aerial imagery (10 cm) collected from fixed-wing aerial surveys flown in 2020, 2021 and 2022. The survey regions included (1) northwest Calvert Island, (2) Goose Group and McMullin Group, (3) Simonds Group to Triquet Island, and (4) Athlone Island to Stryker Island. Survey windows were considered based on obtaining imagery during maximum kelp extent and during a low tide cycle therefore survey windows were planned between July through early September during tides of less than +2.0 m (mean low low water).\\n\\nImagery Capture: Four-band imagery (red-green-blue-near infrared) was collected using two high resolution cameras aboard the Aerial Coastal Observatory (ACO, - a fixed-wing aircraft) at tide levels less than 2 m (chart datum) during boreal summer. Imagery collection and orthomosaic processing is described in associated reports linked in this record.\\n\\nKelp delineation: Surface kelp canopy is represented by polygons which were digitized using a blue-near infrared image index. Classification of polygon features was completed manually by a trained analyst. Datasets were reviewed by a secondary analyst for quality analysis/quality control purposes.\\n\\nThe data package includes:\\n\\n- ACO metadata reports (.pdf) which describe the system used to acquire and process imagery for each of 2020, 2021 and 2022. \\n- Polygon shapefiles (.shp) of the extent of kelp canopy at each region by year.\\n\\nCoordinate system used: NAD1983 UTM Zone 9N\\n\\nThese data were collected in partnership between Marine Plan Partnership for the North Pacific Coast (MaPP) and the Hakai Institute. This data package is a component of the MaPP Regional Kelp Monitoring Program (RKMP) whose goals (among many) are to monitor the extent and condition of kelp forests across all four sub-regions in recognition of kelp\\u2019s ecological, cultural and economic importance. This data package is also a part of the Hakai Institute's Marine Habitat Mapping Program whose broader goal is to document and understand long-term trends of kelp forests dynamics and drivers at local, regional and coast-wide scales.\\n\\nThe use of this dataset requires permission from both MaPP and the Hakai Institute.\\n\\nPlease communicate and/or collaborate with Hakai and MaPP if you are considering using this dataset for manuscripts or other forms of analysis and reporting. Contact Luba Reshitnyk (luba@hakai.org) or data@hakai.org for more information about data access and opportunities to collaborate with the Hakai Institute. Contact Sarah Schroeder (sschroeder@mappocean.org) and Genevieve Reynolds (greynoldsccira@gmail.com) for more information about data access to and opportunities to collaborate with MaPP.\\\", \\\"edition-date\\\": \\\"\\\", \\\"publisher\\\": \\\"Hakai Institute\\\", \\\"title\\\": \\\"Spatial extent of surface canopy kelp derived from fixed-wing surveys (2020-2022), Central Coast, British Columbia, Canada\\\", \\\"version\\\": \\\"1.0\\\", \\\"DOI\\\": \\\"10.21966/kqzp-f639\\\", \\\"language\\\": \\\"en\\\", \\\"URL\\\": \\\"https://catalogue.hakai.org/dataset/ca-cioos_e8343aa0-dbea-4267-9f78-662bec08d4bc?local=en\\\"}]","fr":"[{\\\"type\\\": \\\"dataset\\\", \\\"id\\\": \\\"ca.cioos_e8343aa0-dbea-4267-9f78-662bec08d4bc\\\", \\\"author\\\": [{\\\"given\\\": \\\"Luba\\\", \\\"family\\\": \\\"Reshitnyk\\\"}, {\\\"given\\\": \\\"Alex\\\", \\\"family\\\": \\\"Guyn\\\"}, {\\\"given\\\": \\\"Keith\\\", \\\"family\\\": \\\"Holmes\\\"}], \\\"issued\\\": [{\\\"date-parts\\\": [\\\"2023\\\", \\\"09\\\", \\\"25\\\"]}], \\\"abstract\\\": \\\"Cet ensemble de donn\\u00e9es comprend l'\\u00e9tendue de la surface num\\u00e9ris\\u00e9e de la canop\\u00e9e pour deux esp\\u00e8ces de varech formant le couvert v\\u00e9g\\u00e9tal, le varech g\\u00e9ant (Macrocystis pyrifera) et le varech \\u00e0 t\\u00eate plate (Nereocystis luetkeana), pour les r\\u00e9gions de la c\\u00f4te centrale de la Colombie-Britannique, au Canada. 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of British Columbia, Canada. These data were collected as part of the Hakai Institute Habitat Mapping Program which includes long-term observations in canopy kelp extent. Spatial datasets of kelp canopy were derived from high resolution aerial imagery (10 cm) collected from fixed-wing aerial surveys flown in 2020, 2021 and 2022. The survey regions included (1) northwest Calvert Island, (2) Goose Group and McMullin Group, (3) Simonds Group to Triquet Island, and (4) Athlone Island to Stryker Island. Survey windows were considered based on obtaining imagery during maximum kelp extent and during a low tide cycle therefore survey windows were planned between July through early September during tides of less than +2.0 m (mean low low water).\n\nImagery Capture: Four-band imagery (red-green-blue-near infrared) was collected using two high resolution cameras aboard the Aerial Coastal Observatory (ACO, - a fixed-wing aircraft) at tide levels less than 2 m (chart datum) during boreal summer. Imagery collection and orthomosaic processing is described in associated reports linked in this record.\n\nKelp delineation: Surface kelp canopy is represented by polygons which were digitized using a blue-near infrared image index. Classification of polygon features was completed manually by a trained analyst. Datasets were reviewed by a secondary analyst for quality analysis/quality control purposes.\n\nThe data package includes:\n\n- ACO metadata reports (.pdf) which describe the system used to acquire and process imagery for each of 2020, 2021 and 2022. \n- Polygon shapefiles (.shp) of the extent of kelp canopy at each region by year.\n\nCoordinate system used: NAD1983 UTM Zone 9N\n\nThese data were collected in partnership between Marine Plan Partnership for the North Pacific Coast (MaPP) and the Hakai Institute. This data package is a component of the MaPP Regional Kelp Monitoring Program (RKMP) whose goals (among many) are to monitor the extent and condition of kelp forests across all four sub-regions in recognition of kelp’s ecological, cultural and economic importance. This data package is also a part of the Hakai Institute's Marine Habitat Mapping Program whose broader goal is to document and understand long-term trends of kelp forests dynamics and drivers at local, regional and coast-wide scales.\n\nThe use of this dataset requires permission from both MaPP and the Hakai Institute.\n\nPlease communicate and/or collaborate with Hakai and MaPP if you are considering using this dataset for manuscripts or other forms of analysis and reporting. Contact Luba Reshitnyk (luba@hakai.org) or data@hakai.org for more information about data access and opportunities to collaborate with the Hakai Institute. Contact Sarah Schroeder (sschroeder@mappocean.org) and Genevieve Reynolds (greynoldsccira@gmail.com) for more information about data access to and opportunities to collaborate with MaPP.","fr":"Cet ensemble de données comprend l'étendue de la surface numérisée de la canopée pour deux espèces de varech formant le couvert végétal, le varech géant (Macrocystis pyrifera) et le varech à tête plate (Nereocystis luetkeana), pour les régions de la côte centrale de la Colombie-Britannique, au Canada. Ces données ont été collectées dans le cadre du programme de cartographie de l'habitat de l'Institut Hakai, qui comprend des observations à long terme de l'étendue du varech de la canopée. Les ensembles de données spatiales sur la canopée de varech ont été dérivés d'images aériennes à haute résolution (10 cm) collectées lors de relevés aériens à voilure fixe effectués en 2020, 2021 et 2022. Les régions étudiées comprenaient (1) le nord-ouest de l'île Calvert, (2) le groupe Goose et le groupe McMullin, (3) le groupe Simonds jusqu'à l'île Triquet, et (4) l'île Athlone jusqu'à l'île Stryker. Les fenêtres d'enquête ont été prises en compte sur la base de l'obtention d'images pendant l'étendue maximale du varech et pendant un cycle de marée basse. Par conséquent, des fenêtres d'enquête ont été prévues entre juillet et début septembre, lors de marées inférieures à +2,0 m (basse mer moyenne).\n\nCapture d'images : Des images à quatre bandes (rouge-vert-bleu-proche infrarouge) ont été recueillies à l'aide de deux caméras haute résolution à bord de l'Observatoire aérien côtier (ACO, un avion à voilure fixe) à des niveaux de marée inférieurs à 2 m (référence cartographique) pendant l'été boréal. La collecte d'images et le traitement orthomosaïque sont décrits dans les rapports associés liés à cet enregistrement.\n\nDélimitation du varech : la surface de la canopée de varech est représentée par des polygones qui ont été numérisés à l'aide d'un indice d'image bleu-proche infrarouge. La classification des entités polygonales a été effectuée manuellement par un analyste qualifié. Les ensembles de données ont été examinés par un analyste secondaire à des fins d'analyse et de contrôle de la qualité.\n\nLe package de données comprend :\n\n- Les rapports de métadonnées de l'ACO (.pdf) qui décrivent le système utilisé pour acquérir et traiter les images pour 2020, 2021 et 2022. \n- Fichiers de formes polygonaux (.shp) de l'étendue du couvert végétal de varech dans chaque région par année.\n\nSystème de coordonnées utilisé : NAD1983 UTM Zone 9N\n\nCes données ont été collectées en partenariat entre le Marine Plan Partnership for the North Pacific Coast (mApp) et l'Institut Hakai. Ce paquet de données fait partie du programme régional de surveillance du varech (RKMP) du mApp dont les objectifs (parmi tant d'autres) sont de surveiller l'étendue et l'état des forêts de varech dans les quatre sous-régions, en reconnaissance de l'importance écologique, culturelle et économique du varech. Ce paquet de données fait également partie du programme de cartographie de l'habitat marin de l'Institut Hakai, dont l'objectif général est de documenter et de comprendre les tendances à long terme de la dynamique et des moteurs des forêts de varech aux échelles locale, régionale et côtière.\n\nL'utilisation de cet ensemble de données nécessite l'autorisation de mApp et de l'Institut Hakai.\n\nVeuillez communiquer et/ou collaborer avec Hakai et mApp si vous envisagez d'utiliser cet ensemble de données pour des manuscrits ou d'autres formes d'analyse et de production de rapports. Contactez Luba Reshitnyk (luba@hakai.org) ou data@hakai.org pour plus d'informations sur l'accès aux données et les opportunités de collaboration avec l'Institut Hakai. Contactez Sarah Schroeder (sschroeder@mappocean.org) et Genevieve Reynolds (greynoldsccira@gmail.com) pour plus d'informations sur l'accès aux données et les opportunités de collaboration avec mApp."},"title_translated":{"en":"Spatial extent of surface canopy kelp derived from fixed-wing surveys (2020-2022), Central Coast, British Columbia, Canada","fr":"Etendue spatiale du varech de la canopée de surface dérivée de relevés à voilure fixe (2020-2022), Côte centrale, Colombie-Britannique, 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