Outil Google Earth Engine Kelp - Résultat de la côte centrale

L'outil Hakai Google Earth Engine Kelp (outil GEEK) a été développé dans le cadre d'une collaboration entre l'Institut Hakai, l'Université de Victoria et le ministère des Pêches et des Océans pour tirer parti des capacités de cloud computing pour analyser l'imagerie satellite Landsat (30 m) afin d'extraire l'étendue de la canopée et du varech. La méthodologie originale est décrite dans Nijland et al. 2019*.

Remarque : Ce jeu de données est conçu comme une « lecture seule », car nous continuons à améliorer les résultats. Il vise à démontrer l'utilité de l'archive Landsat pour cartographier le varech. Ces données sont visibles sur la carte Web GEEK disponible ici.

Ce package de données contient deux jeux de données :

Etendue annuelle maximale estivale du varech formant la canopée (1984 - 2019) en tant que rasters. Etendue maximale décennale du varech formant la canopée (1984 - 1990, 1991 - 2000, 2001 - 2010, 2011 - 2020)

Ce jeu de données a été généré à la suite de modifications apportées aux méthodologies GEEK originales. Les paramètres utilisés pour générer les rasters étaient des scènes d'images avec :

Plage de mois Imagescene = 1er mai - 30 septembre Clouds maximum dans la scène = 80% Marée maximale = 3,2 m (+0,5 MWL des marées de la côte centrale selon les méthodes KIM-1) Marée minimale = 0 m Tampon de rivage appliqué au masque de terrain = 1 pixel (30 m) NDVI* minimum (pour qu'un pixel individuel soit classé comme varech) = -0,05 Nombre minimum de fois qu'un pixel de varech individuel doit être détecté en tant que varech au cours d'une seule année = 30 % de toutes les détections d'une année donnée K moyenne minimale (moyenne du NDVI pour tous les pixels à un emplacement donné détecté comme varech) = -0,05

• NDVI = indice de végétation de différence normalisée.

Ces paramètres ont été choisis sur la base d'une évaluation de la précision à l'aide d'une étendue de varech dérivée d'images WorldView-2 (2 m) de juillet 2014 et août 2014. Ces données ont été rééchantillonnées à 30 m. Bien que de nombreuses itérations exécutées pour l'outil aient donné des résultats très similaires, des paramètres ont été sélectionnés qui ont maximisé la précision du varech pour la comparaison de 2014.

Les résultats de l'évaluation de la précision ont été les suivants : Erreur de commission de 50 % Erreur d'omission de 25 %

En termes simples, les méthodes actuelles conduisent à un niveau élevé de « faux positifs », mais elles capturent avec précision l'étendue du varech par rapport au jeu de données de validation. Cette erreur peut être attribuée à la sensibilité de l'utilisation d'un seul NDVI pour détecter le varech. Nous observons des variations des seuils NDVI à la fois au sein d'une seule scène et entre les scènes.

L'objectif du jeu de données de séries chronologiques est censé prendre en compte une partie de cette erreur, car les pixels détectés seulement un par décennie sont supprimés.

Ce jeu de données fait partie du programme de cartographie de l'habitat de Hakai. L'objectif principal du programme de cartographie de l'habitat de Hakai est de générer des inventaires spatiaux des habitats côtiers, d'étudier comment ces habitats évoluent au fil du temps et les moteurs de ce changement.

*Nijland, W., Reshitnyk, L. et Rubidge, E. (2019). Télédétection par satellite de varech formant une canopée sur un littoral complexe : une nouvelle procédure utilisant les archives d'images Landsat. Télédétection de l'environnement, 220, 41-50. doi:10.1016/j.rse.2018.10.032