Levés du bassin hydrographique de Nanwakolas - Knight Inlet - 2019 - Observatoire côtier aéroporté de Hakai

Des données de détection et de télémétrie par la lumière aéroportées (LiDAR) et une orthoimagerie ont été collectées par l'Observatoire côtier aéroporté (ACO) de Hakai au début de l'automne 2019 pour les bassins versants expérimentaux côtiers désignés de Nanwakolas et du FLNORD dans la région de Knight Inlet, en Colombie-Britannique. Ces données de télédétection seront utilisées pour soutenir la conception et la mise en œuvre d'expériences contrôlées sur les bassins versants à des échelles spatiales allant de fine (parcelle ou peuplement) à grossière (paysage). Des relevés aériens répétés (multitemporels) par télédétection sont nécessaires pour détecter les changements spatio-temporels et les tendances des phénomènes écologiques et géomorphologiques de petite à grande échelle. Le LiDAR aéroporté fournit des mesures 3D de la structure et de la topographie des forêts à des résolutions spatiales élevées et sur des étendues spatiales relativement importantes. Il est désormais couramment utilisé pour identifier les cimes des arbres individuels, les profils verticaux de la canopée, les interstices de canopée, les bordures de peuplement, les bassins versants, les sous-bassins, les canaux et d'autres formes de relief pertinentes sur le plan écologique. Les mesures à haute résolution spatiale peuvent être agrégées davantage en entités écologiques à plus grande échelle (par exemple, des parcelles, des peuplements, des régions, etc.) à l'aide d'approches et de méthodes analytiques basées sur les données (par exemple, l'analyse d'images basée sur des objets et le regroupement). La vérité sur le terrain sous forme de visites sur le terrain, d'appels aériens, d'interprétation de photos aériennes ou d'une combinaison de toutes les ci-dessus sont nécessaires pour apposer des étiquettes significatives sur ces nouvelles entités spatiales à plus grande échelle.

Nous proposons de créer plusieurs couches de données spatiales et des cartes thématiques qui soutiendraient les programmes de bassins versants expérimentaux côtiers de Nanwakolas et du FLNRORD. Tout d'abord, plusieurs mesures de hauteur et de densité de la canopée LiDAR bien établies, liées à la structure verticale et horizontale du couvert forestier, seront extraites à des tailles de cellules matricielles de 10 et 20 m (100 à 400 m2). Des études démontrent que ces paramètres sont fortement associés aux gradients de microclimats (par exemple, lumière, température, humidité, etc.), de matériaux (par exemple, phytomasse, nutriments, gaz, eau, etc.), de processus (par exemple, capture de la lumière, photosynthèse, ruissellement, évapotranspiration, etc.), d'organismes (par exemple, épiphytes, mammifères, oiseaux, insectes, microbes, etc.) et de bois (par exemple, bois et masse volumique)). Les mesures de hauteur et de densité de la canopée LiDAR changent également de façon marquée avec l'âge des peuplements et peuvent donc être utilisées pour étudier les processus et les voies de développement des peuplements, ainsi que pour prédire l'âge des peuplements, du moins dans des classes d'âge écologiquement significatives. Les variations de la structure du couvert forestier à l'échelle du paysage sont dues à des différences dans l'âge des peuplements, la composition des espèces, la productivité des sites, le climat et les perturbations. Nous utiliserons des techniques d'agrégation spatiale basées sur les données pour répartir les mesures continues de la hauteur et de la densité de la canopée au niveau des cellules en groupes structuraux uniques ou en prototypes homogènes par rapport aux variables utilisées pour les définir.